A Nvidia revelou detalhes fascinantes sobre os bastidores do desenvolvimento de sua tecnologia DLSS (Deep Learning Super Sampling). Durante o evento RTX Blackwell Editor’s Day, realizado em Las Vegas durante a CES 2025, Brian Catanzaro, vice-presidente de pesquisa em deep learning aplicada da Nvidia, compartilhou informações que surpreenderam até mesmo os fãs mais atentos da marca.

Segundo Catanzaro, a Nvidia mantém um supercomputador dedicado exclusivamente ao aprimoramento do DLSS. Esse sistema, equipado com milhares de GPUs de última geração, opera ininterruptamente há seis anos. Sua função é processar imagens, analisar falhas e ajustar os algoritmos que tornam o DLSS cada vez mais eficiente e preciso.

A grande novidade da versão DLSS 4 é o uso de um modelo de transformadores, que substitui as redes neurais convolucionais utilizadas anteriormente. Essa mudança promete resultados ainda melhores na reconstrução de imagens e no combate a problemas comuns como ghosting, flickering e borrões.

Catanzaro explicou que o processo de melhoria envolve a análise contínua de falhas em centenas de jogos. Quando o modelo apresenta problemas, como artefatos visuais, a equipe identifica as causas e incrementa o conjunto de dados de treinamento. Esse banco de dados, que inclui exemplos de gráficos de alta qualidade e desafios específicos, cresce constantemente. Após ajustes no modelo, ele é testado extensivamente antes de ser implementado em atualizações para os jogadores.

O impacto desse trabalho já pode ser sentido pelos usuários de GPUs Nvidia. A nova tecnologia não apenas aprimora a qualidade visual dos jogos, mas também amplia sua aplicação para uma maior variedade de títulos, beneficiando até mesmo quem utiliza hardware mais antigo.

Com investimentos contínuos em inteligência artificial e processamento gráfico, a Nvidia reforça sua posição de liderança no mercado de GPUs. O DLSS 4 é mais um marco em uma trajetória de inovações que promete revolucionar ainda mais os jogos nos próximos anos.